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公开(公告)号：CN118821900B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410932383.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽大学 , 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06V10/82 , G06F18/25 , G16H15/00
Abstract: 本发明公开一种基于视觉‑语言多模态对比学习的超声图像预训练方法，通过单模态局部对比学习与多模态局部对比学习实现特征对齐，并创造性地提出自监督预训练方法，该方法使用医学超声图像数据与诊断报告文本数据学习输入图像和报告文本的单模态和多模态特征表示，利用单模态对比损失与多模态对比损失对齐图像与文本特征。本发明考虑到超声图像与诊断报告的特点，本发明采用局部对比学习的方式来细粒度对齐图像与文本特征。本发明以掩码语言建模和图像文本匹配作为预训练目标进行预训练。
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公开(公告)号：CN118864383A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883238.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 安徽大学 , 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , A61B8/00 , G06T7/13 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于边缘掩码和时序差分的超声视频基础模型的训练方法，先通过小波变换减少超声图像中的斑点噪声，然后使用canny算法对前两帧和后两帧边缘区域进行掩码，同时对中间两帧进行完全掩码，接着利用运动差分注意力模块，通过掩码之后的前两张帧和后两帧进行初始特征重建；最后，将特征一起送入到解码器当中进行视频序列的重建并计算损失，通过多次迭代训练获得最终的训练权重。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821900A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410932383.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 安徽大学 , 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06V10/82 , G06F18/25 , G16H15/00
Abstract: 本发明公开一种基于视觉‑语言多模态对比学习的超声图像预训练方法，通过单模态局部对比学习与多模态局部对比学习实现特征对齐，并创造性地提出自监督预训练方法，该方法使用医学超声图像数据与诊断报告文本数据学习输入图像和报告文本的单模态和多模态特征表示，利用单模态对比损失与多模态对比损失对齐图像与文本特征。本发明考虑到超声图像与诊断报告的特点，本发明采用局部对比学习的方式来细粒度对齐图像与文本特征。本发明以掩码语言建模和图像文本匹配作为预训练目标进行预训练。
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公开(公告)号：CN112603372A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011533618.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种超声图像中血流量获得方法，包括以下步骤：利用微泡充盈血管的管腔；获取微泡的位移时间T；获取微泡在所述位移时间T内的位移距离S；即：位移距离S等于微泡在TN时刻的位置减去微泡在T0时刻的位置；计算血流速度V，所述血流速度V等于所述位移距离S除以所述位移时间T；获取血管横截面的面积A；计算血管单位时间内的血流量Q；即：血流量Q等于所述血管横截面面积A乘以所述血流速度V。本发明解决了基于灰阶图像和多普勒血流显像技术对血管内径测量，可重复性差、准确性低的问题以及基于频谱多普勒技术取得的血流速度受角度依赖等因素影响，导致血流量的计算存在较大误差，造成血流量的测量不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119279634A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411733280.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种超微血管可视化成像方法，包括以下步骤：获取超声造影剂的B模式射频数据；检测出每帧射频数据中的造影剂微泡；去除数据中的运动伪影；采用合适的数学模型对微泡进行描述；计算微泡在相邻两帧数据之间的移动速度，并生成微泡移动速度曲线；根据超微血管相关指数生成相应指数图像并以图像显示。本发明通过获取超声造影剂的B模式射频数据，并采用滤波手段检测造影剂微泡，能够根据输入信号的动态特性去除噪声和组织杂波干扰。例如，采用时空自适应滤波器先在空间域去除随机噪声，再在时间维度上去除动态性低的组织杂波，从而有效地从复杂信号中分离出造影剂微泡信号，提高了图像对比度，有助于更清晰地显示超微血管的结构。
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公开(公告)号：CN112137645B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202010826701.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Inventor： 张超学
Abstract: 本发明公开了一种基于心率差异的超声成像方法，包括以下步骤：采用成像帧率>50帧/s的成像方法，获得被测区域的图像，其中图像的数量为N幅，且N≥2；截取每幅图像中同一位置的图像信息，构成空间向量；对空间向量采用傅里叶变换得到所述空间向量的频谱；在频谱中选取第一频带和第二频带；计算所述第一频带幅度的平均值A1，最大值M1及M1对应的频率F1，计算所述第二频带幅度的平均值A2，最大值M2及M2对应的频率F2；设置判断阈值L，综合判断M1、L、A1三者之间的大小关系以及M2、L和A2三者之间的大小关系；通过上述方法可以获得感兴趣区血管的多普勒信号，进而能够提取心率信息，将不同心率的血管以不同的图像信息展示出来。
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公开(公告)号：CN112137645A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010826701.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Inventor： 张超学
Abstract: 本发明公开了一种基于心率差异的超声成像方法，包括以下步骤：采用成像帧率>50帧/s的成像方法，获得被测区域的图像，其中图像的数量为N幅，且N≥2；截取每幅图像中同一位置的图像信息，构成空间向量；对空间向量采用傅里叶变换得到所述空间向量的频谱；在频谱中选取第一频带和第二频带；计算所述第一频带幅度的平均值A1，最大值M1及M1对应的频率F1，计算所述第二频带幅度的平均值A2，最大值M2及M2对应的频率F2；设置判断阈值L，综合判断M1、L、A1三者之间的大小关系以及M2、L和A2三者之间的大小关系；通过上述方法可以获得感兴趣区血管的多普勒信号，进而能够提取心率信息，将不同心率的血管以不同的图像信息展示出来。
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