-
公开(公告)号:CN116931460A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310979981.8
申请日:2023-08-07
Applicant: 安徽大学 , 安徽一天电气技术股份有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力短路试验室的控制系统及其控制方法。该控制系统包括传感器层、本地控制层和中央控制层这样的三层控制架构。该架构通过快速采集模块、慢速采集模块、快速控制模块和慢速控制模块的组合,能够高效、稳定地控制多种电力设备,执行复杂的逻辑操作,从而解决了常规控制系统的复杂性问题。
-
公开(公告)号:CN117630739A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311621836.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 安徽大学 , 安徽一天电气技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力短路试验室中的高压短路试验系统。该系统包括多个传感器、数据采集单元、数据处理单元和维护调度单元。通过采用特征提取模块和深度学习模块来预测电力设备潜在的高压短路故障的故障类型、发生时间和发生可能性,从而可以制定该电力设备的维护计划,及时和准确预测电力设备的故障和缺陷,提高电力系统的可靠性。
-
公开(公告)号:CN117906679A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410089024.2
申请日:2024-01-22
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽一天电气技术股份有限公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及新一代信息技术中生产领域人工智能系统、工业人工智能网络系统等领域,尤其设计一种异步电机多故障智能诊断系统。本发明异步电机多故障智能诊断系统包括:传感器网络,包括:M类传感器,用于在异步电机运行过程采集感应信号,M≥2;信号处理模块,用于对M类传感器所采集的感应信号进行处理,提取特征参数;故障诊断模块,与信号处理模块相连接,用于以信号处理模块所输出的特征参数为数据输入,通过神经网络模型判断异步电机的运行状况,在正常运行时输出正常状态的表征,在出现故障时输出故障类型。本发明实现了对异步电机多种故障的全面、准确的智能诊断,提高故障诊断的效率和准确性,提高用户的信任和满意度。
-
-