-
公开(公告)号：CN119741245B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510236893.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应滤波的图像增强算法，属于图像增强技术领域。本发明包括以下步骤：首先，通过分析图像r、g和b通道的像素值，评估低质量图像各通道的衰减程度，并设计自适应调整系数以平衡色差，获得颜色校正后的图像。接着，引入后向散射光估计方法，评估颜色校正图像中的散射分布。最后，结合暗通道先验理论推算透射率，并利用大气散射模型将后向散射光与透射率相结合，生成对比度和细节丰富的最终增强图像。该方法有效改善了图像的视觉质量，在去雾、增强细节和保持颜色一致性方面具有显著效果。
-
公开(公告)号：CN119863414A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510345674.3
申请日：2025-03-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种新型亮度和色彩校正的水下图像处理方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：输入水下图像并提取其特征，根据其特征计算出图像的基础层和细节层。通过恢复细节层的亮度，获得亮度矫正图。同时，估计水下图像的最大衰减图，并利用该最大衰减图增强亮度矫正图的细节和纹理，从而获得颜色矫正图。接着，计算颜色矫正图在HSV颜色模型中V通道的梯度分布图和像素拉伸分布图。最后，融合这两种分布图，以增强颜色矫正图的全局对比度。该方法显著提高了水下图像的视觉质量，使得图像更加清晰和真实，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119741245A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510236893.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应滤波的图像增强算法，属于图像增强技术领域。本发明包括以下步骤：首先，通过分析图像r、g和b通道的像素值，评估低质量图像各通道的衰减程度，并设计自适应调整系数以平衡色差，获得颜色校正后的图像。接着，引入后向散射光估计方法，评估颜色校正图像中的散射分布。最后，结合暗通道先验理论推算透射率，并利用大气散射模型将后向散射光与透射率相结合，生成对比度和细节丰富的最终增强图像。该方法有效改善了图像的视觉质量，在去雾、增强细节和保持颜色一致性方面具有显著效果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.014 seconds)
