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公开(公告)号：CN119629357A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411772336.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/42 , H04N19/147 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了基于率失真的JPEG量化表和截断位置联合优化方法，涉及JPEG编码优化技术领域，解决了在JPEG压缩方案中，忽视了使用量化表和截断位置进行联合优化使编码效率提升，以及难以找到最优量化表和截断位置的技术问题；本发明从进化计算的角度结合JPEG压缩方法，对JPEG的量化表和截断位置进行联合优化，分别进行优化量化表时固定截断位置，优化截断位置时量化表不变的策略，设计适应度评价的估算方法，基于率失真优化的方法，能够有效找到最优量化表和截断位置，在优化过程中产生多组量化表的同时优化对应的截断位置；本发明通过联合优化量化表和截断位置，能够更有效压缩图像数据，减少冗余信息，从而提高编码效率。
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