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公开(公告)号：CN117409243A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311351227.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于进化多任务优化的乳腺组织CT影像多分类方法，包括：步骤1：获取乳腺组织CT影像训练样本数据并进行预处理，从而构建样本数据集；步骤2：将样本数据集分解成多个训练子集，并为每一个训练子集构建对应的子种群；步骤3：对子种群进行分簇并设置状态；步骤4：根据子种群状态选取不同的进化方式；步骤5：进化过程中逐步更新子种群状态；步骤6：最终从子种群中选取最优秀的个体组成多分类器，作为乳腺组织CT影像分类模型，实现对乳腺组织CT影像样本的分类。本发明能经过训练得到优秀的多分类器，从而快速分类出不同的乳腺组织CT影像的状态，并提升分类结果的准确度和精度。
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