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公开(公告)号：CN113343838A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110618957.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN神经网络的智能垃圾识别方法及装置，所述方法包括：获取至少三种种类的垃圾图像，建立数据集；构建CNN卷积神经网络；将数据集中的图像送入CNN卷积神经网络来训练CNN卷积神经网络，得到CNN卷积神经网络模型并测试CNN卷积神经网络模型，获得训练好的CNN卷积神经网络模型；利用训练好的CNN卷积神经网络模型检测未知垃圾图像，得到垃圾分类结果；本发明的优点在于：能检测的垃圾种类较多，检测准确度高，智能化程度高。
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