公开(公告)号：CN119399548A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411674718.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张小玲 ,  王思琦 ,  殷高方 ,  赵南京 ,  陈炜杰 ,  宋乐怡 ,  石昀菲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/74 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱相似度降低藻类误识别率的荧光光谱解析方法，属于海洋水生态环境监测技术领域，本方法能够有效降低藻类光谱的误识别率。本发明所述算法对95个纯种藻类样品的分类测量结果与标准方法相比有4个差值点位于95%的一致性界限外，占比小于5%。对混合样品中49个藻类样品的分类测量结果与国家标准方法相比有3个差值点位于95%的一致性界限外，占比亦小于5%。考虑到测量误差的随机性，这种结果表明本发明所述算法测量结果与国家标准方法测量结果之间具有很好的一致性。