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公开(公告)号:CN114299260A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111584269.5
申请日:2021-12-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种基于AR眼镜的产品配件检测定位引导组装方法及系统,包括以下步骤:获得安装基座的位置数据;获取安装基座的深度图像数据流和视频数据流;将深度图像数据流转换为点云数据;将视频数据流传输至台式机服务端;接收台式机服务端发送的与安装基座相匹配的配件的识别数据;将配件的识别数据与点云数据进行比对,并得到配件的三维坐标数据;识别配件上的二维码,并得到配件的序号;配件的模拟模型与安装基座的模拟模型之间建立模拟引导线。本申请实现了采用三维点云的目标识别,并结合二维码识别辅助,能够快速定位目标配件的三维空间位置,得到较为精确的三维坐标,将物件与物件之间能够进行虚拟模型引导,以便于快速安装。
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公开(公告)号:CN114120186A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111365249.9
申请日:2021-11-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及线缆检测识别技术领域,具体公开了一种基于Hololens线缆检测识别方法,包括定位当前场景中插孔的空间位置;识别当前场景中线缆类别;模拟出与插孔相匹配的线缆指引标志;跟踪并更新线缆的移动;其中,跟踪并更新线缆的移动包括:将当前场景中的当前帧图片输送至服务端;利用服务端中的线缆检测网络中进行线缆和插孔的目标检测,当前帧图片由Hololens眼睛端获取。本申请解决了现有技术中因线缆的实际现场环境和工业条件较差,会造成识别度较低的技术问题,实现了能够利用服务端的线缆检测网络对线缆和插座实现目标检测,实现了实时跟踪线缆的移动,能够很好的提高线缆的识别精度以及线缆的实时定位问题。
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