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公开(公告)号：CN120045294A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411854684.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F3/01 , H04L67/1008 , H04L67/104 , H04L67/131 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于多路径传输的多人VR任务卸载方法，包括以下步骤：S1，用户佩戴VR眼镜提供交互应用加入交互系统；S2，构造多路径传输网络；S3，用户初始化其位置和方向，VR头显跟踪用户运动记录数据，生成任务并打包，根据多路径调度算法发送到边缘服务器；S4，获取场景中渲染的3D模型的三角面和纹理像素数量，从边缘服务器获取当前用户数；S5，边缘服务器给予优先级调度与最优化方法，进行自适应任务调度与计算资源分配并执行任务；S6，边缘服务器渲染出该相机的虚拟画面，并以视频流的形式返回给用户；VR头显将远程渲染的结果与本地渲染的结果合并并输出。本发明降低了终端设备计算负荷的同时，为多用户提供更流畅、一致的VR交互体验。
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公开(公告)号：CN108460021B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201810219012.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种提取论文标题中的问题方法对的方法，包括：对论文标题进行标准化处理，在论文标题中进行论文关键词匹配`，得到初步问题方法概念集合；利用黑名单、白名单对初步问题方法概念集合进行调整，得到有效问题方法概念集合；构建用于分隔问题和方法的目标语法模式集合；根据目标语法模式集合和有效问题方法概念集合从论文标题中提取出问题概念集合和方法概念集合；利用笛卡尔积搭配问题概念集合和方法概念集合，得到论文标题中的问题方法对。
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公开(公告)号：CN108416048B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810220100.3
申请日：2018-03-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/958 , G06F16/957 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种面向词典集的复杂从属结构网页信息抽取方法：根据页面标识判断页面是否完整并返回目标完整html页面；根据语义相关性将预设语种主标题挂接至定义的规则表示词典集中对应的规则表示中，生成全表示词典集；从复杂从属结构页面下提取全文本内容并最终形成目标文本内容，并用规则表示词典集中的规则表示替换全表示词典集分割目标文本内容得到包含每个规则表示子集的全分割复杂从属文本集；合并全分割复杂从属文本集中相同规则表示的子集内容并将其作为每个规则表示的全内容；基于新发布页面重新抽取主标题内容动态扩充全表示词典集。本发明解决了传统的网页的信息解析方法中不同站点之间内容主题相同但页面结构不统一而导致的解析困难的问题。
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公开(公告)号：CN108460021A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810219012.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种提取论文标题中的问题方法对的方法，包括：对论文标题进行标准化处理，在论文标题中进行论文关键词匹配`，得到初步问题方法概念集合；利用黑名单、白名单对初步问题方法概念集合进行调整，得到有效问题方法概念集合；构建用于分隔问题和方法的目标语法模式集合；根据目标语法模式集合和有效问题方法概念集合从论文标题中提取出问题概念集合和方法概念集合；利用笛卡尔积搭配问题概念集合和方法概念集合，得到论文标题中的问题方法对。
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公开(公告)号：CN108416048A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810220100.3
申请日：2018-03-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种面向词典集的复杂从属结构网页信息抽取方法：根据页面标识判断页面是否完整并返回目标完整html页面；根据语义相关性将预设语种主标题挂接至定义的规则表示词典集中对应的规则表示中，生成全表示词典集；从复杂从属结构页面下提取全文本内容并最终形成目标文本内容，并用规则表示词典集中的规则表示替换全表示词典集分割目标文本内容得到包含每个规则表示子集的全分割复杂从属文本集；合并全分割复杂从属文本集中相同规则表示的子集内容并将其作为每个规则表示的全内容；基于新发布页面重新抽取主标题内容动态扩充全表示词典集。本发明解决了传统的网页的信息解析方法中不同站点之间内容主题相同但页面结构不统一而导致的解析困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107122403A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710174575.9
申请日：2017-03-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网页学术报告信息抽取方法和系统，包括：将学术报告网页html标签和学术报告的内容开头替换为对应的固定表示标记，根据相邻两个固定表示标记对学术报告进行分割，得到初步分割结果集合；删除初步分割结果集合中匹配预设黑名单的初步分割结果，得到有效分割结果集合；获取有效分割结果集合中各有效分割结果的开头位置和结尾位置，根据所述开头位置和结尾位置合并提取各有效分割结果对应的属性内容；当属性出现重复，根据属性排列方式将不同属性对应的属性内容分配到相应的学术报告中，并将多个报告中出现且仅出现一次的属性添加到本网页其他报告中；获取学术报告的报告人信息和时间并匹配到学术报告中报告人信息和时间中。
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公开(公告)号：CN110175224B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910476853.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置，方法包括：1)、针对专利数据库中的每个专利，将与所述专利的文本相似度最高的、前第一预设数量个顺序次序对应的专利作为语义链接，且所述专利数据库中包括被审查专利；2)、根据所述语义链接关系和著录项目信息来构建所述专利数据库对应的异构信息网络，并使用边将异构信息网络中的各个节点连接；3)、获取所述异构信息网络中各个专利节点的特征向量；4)、获取各个节点的特征向量与被审查专利对应专利节点的特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最高的、前第二预设数量个顺序次序对应的专利作为被审查专利的待推荐专利。应用本发明实施例，可以使推荐的专利更准确。
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公开(公告)号：CN110175224A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910476853.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置，方法包括：1)、针对专利数据库中的每个专利，将与所述专利的文本相似度最高的、前第一预设数量个顺序次序对应的专利作为语义链接，且所述专利数据库中包括被审查专利；2)、根据所述语义链接关系和著录项目信息来构建所述专利数据库对应的异构信息网络，并使用边将异构信息网络中的各个节点连接；3)、获取所述异构信息网络中各个专利节点的特征向量；4)、获取各个节点的特征向量与被审查专利对应专利节点的特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最高的、前第二预设数量个顺序次序对应的专利作为被审查专利的待推荐专利。应用本发明实施例，可以使推荐的专利更准确。
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公开(公告)号：CN110083696A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910326299.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开基于元结构技术的全局引文推荐方法，对原始数据集进行文章提取、词频统计、关键短语筛选数据清洗操作，得到文章并使用文章、文章的作者、出版商和术语信息构建文章库；通过文章库中文章以及文章的作者、出版商和术语，建立异构信息网络；使用三度影响力原则选取三度以内的元结构，并依据所选的元结构和基于元结构的相似度计算技术得到文章库中文章的相似度；提出方法为每个元结构加权来融合文章间基于不同元结构获得的不同的相似度；使用优化算法优化以求得使推荐效果最优的权重；为每篇文章根据最优权重下的相似度和年份生成推荐列表。本发明通过元结构将语义信息融入到文章的相似性计算中，增强了引文推荐的可解释性。
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公开(公告)号：CN110083696B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910326299.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开基于元结构技术的全局引文推荐方法，对原始数据集进行文章提取、词频统计、关键短语筛选数据清洗操作，得到文章并使用文章、文章的作者、出版商和术语信息构建文章库；通过文章库中文章以及文章的作者、出版商和术语，建立异构信息网络；使用三度影响力原则选取三度以内的元结构，并依据所选的元结构和基于元结构的相似度计算技术得到文章库中文章的相似度；提出方法为每个元结构加权来融合文章间基于不同元结构获得的不同的相似度；使用优化算法优化以求得使推荐效果最优的权重；为每篇文章根据最优权重下的相似度和年份生成推荐列表。本发明通过元结构将语义信息融入到文章的相似性计算中，增强了引文推荐的可解释性。
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