一种基于人工智能的咀嚼能效评估系统及方法

    公开(公告)号:CN119632513A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510174858.8

    申请日:2025-02-18

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及咀嚼能效评估技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的咀嚼能效评估系统及方法。其包括数据采集单元、数据处理单元和模型导出单元。本发明通过数据采集单元采集受试者咀嚼的面部图像以及咀嚼时环境的声音以及颌骨振动的声音,来获取受试者的咀嚼的信息,并通过数据处理单元将数据采集单元采集到的数据分为训练集、验证集和测试集,并利用深度学习模块处理训练集中的数据来是模型建立模块建立咀嚼能效回归模型,再借助优化模块将验证集和测试集导入到咀嚼能效回归模型来对咀嚼能效回归模型进行优化完善,以此来提高咀嚼能效回归模型的精度和鲁棒性,提高咀嚼能效评估的准确信。

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