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公开(公告)号：CN112149803A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011002072.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 安徽大学
Inventor： 陈彦明 , 闻翔 , 施巍松
IPC: G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及卷积神经网络压缩技术领域，尤其为一种适用于深度神经网络的通道剪枝方法。本发明，能够在不降低模型性能的情况下，大幅度的减少模型的存储空间和计算量，从而得到轻量化的神经网络模型，而轻量化的神经网络模型在边缘设备，车载系统中都具有一定的应用前景。
