公开(公告)号：CN116109852B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310390886.4

申请日：2023-04-13

Applicant: 安徽大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 曹明伟 ,  闫奇 ,  程宜风 ,  吴家乐 ,  江海燕 ,  赵海峰

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/72

Abstract: 本发明公开一种快速及高精度的特征匹配错误消除方法，输入初始特征匹配点，提取特征匹配点坐标，计算正弦值和欧氏距离，对新坐标进行网格划分、统计网格中特征匹配点的数量并获得角度集合；通过自适应参数估计，计算出网格中特征匹配点数量的拐点，获得纠错阈值，将网格中特征匹配点数量小于阈值的特征匹配点剔除，从而获得精确的特征匹配点。本发明能够快速地消除初始特征匹配结果中的错误特征匹配点，提高图像匹配的精度，提升基于图像匹配的计算机视觉应用系统的性能，如基于图像的三维重建、图像拼接、图像检索、视觉定位与导航、虚拟现实和增强现实。

公开(公告)号：CN116109852A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310390886.4

申请日：2023-04-13

Applicant: 安徽大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 曹明伟 ,  闫奇 ,  程宜风 ,  吴家乐 ,  江海燕 ,  赵海峰

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/72

Abstract: 本发明公开一种快速及高精度的特征匹配错误消除方法，输入初始特征匹配点，提取特征匹配点坐标，计算正弦值和欧氏距离，对新坐标进行网格划分、统计网格中特征匹配点的数量并获得角度集合；通过自适应参数估计，计算出网格中特征匹配点数量的拐点，获得纠错阈值，将网格中特征匹配点数量小于阈值的特征匹配点剔除，从而获得精确的特征匹配点。本发明能够快速地消除初始特征匹配结果中的错误特征匹配点，提高图像匹配的精度，提升基于图像匹配的计算机视觉应用系统的性能，如基于图像的三维重建、图像拼接、图像检索、视觉定位与导航、虚拟现实和增强现实。

公开(公告)号：CN114882258A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210505619.2

申请日：2022-05-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曹明伟 ,  闫奇 ,  江海燕 ,  吴家乐 ,  刘博文 ,  江健非 ,  王子洋

IPC: G06V10/75 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于场景显著性区域一致性的航拍图像匹配方法，包括计算查询航拍图像和参考航拍图像中的特征点和特征描述子，计算查询航拍图像中的显著性目标区域，从参考航拍图像中为查询航拍图像的显著性区域寻找对应匹配区域，计算查询航拍图像中显著性区域与对应的匹配区域之间的特征匹配结果，计算查询航拍图像中显著性区域以外的区域与参考航拍图像中非显著性区域之间的特征匹配结果，合并两个匹配结果获得两幅航拍图像之间的特征匹配结果。本发明利用查询航拍图像中的显著性目标区域、将高分辨率的航拍图像匹配问题转化为显著性区域和非显著性区域的特征匹配问题，既避免非重叠区域的特征匹配所带来的时间开销，又提高图像匹配的精度。