公开(公告)号：CN108012121A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711340896.8

申请日：2017-12-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  钟响亮 ,  吴金涛 ,  严远亭

IPC: H04N7/18 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: H04N7/18 ,  G06K9/00718 ,  G06K9/00744 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种边缘计算和云计算融合的实时视频监控方法，包括：构建样本的训练库，使用样本训练库中的图像信息训练CNN卷积神经网络，构建CNN卷积神经网络模型结构作为训练芯片内容，将训练芯片嵌入前端边缘设备中；实时提取边缘设备监控视频，将原始视频分解为多帧图像；通过CNN卷积神经网络训练芯片对多帧图像进行特征和相似性计算；将提取出的相似性图片和信息存储到远程云端设备，长期备份管理，提供给监管部门使用和分析计算，将消息推送相关部门单位，对相关部门实施报警。本发明还公开了一种实时视频监控系统。本发明的优点在于：在边缘设备端使用CNN卷积神经网络图像识别检索技术实时对图片处理，解决了云服务器海量存储和计算压力。