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公开(公告)号：CN116633734B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310758645.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了适用于高阶调制的超奈奎斯特系统SVD预编码方法，包括：获取发送符号块及码间干扰矩阵；获取傅里叶变换矩阵对码间干扰矩阵进行SVD分解，得到对角矩阵；根据傅里叶变换矩阵对发送符号块进行SVD预编码；对预编码的发送符号块进行基带成形并发射，其中，所述基带成形基于循环卷积实现；接收发射的发送符号块并进行匹配滤波，其中，所述匹配滤波通过匹配滤波的循环卷积实现；根据对角矩阵对所述匹配滤波后的符号块进行SVD解码，获得估计符号块。通过上述技术方案，本发明降低超奈奎斯特系统的复杂度，同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善超奈奎斯特系统采用高阶调制时的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116633734A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310758645.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了适用于高阶调制的超奈奎斯特系统SVD预编码方法，包括：获取发送符号块及码间干扰矩阵；获取傅里叶变换矩阵对码间干扰矩阵进行SVD分解，得到对角矩阵；根据傅里叶变换矩阵对发送符号块进行SVD预编码；对预编码的发送符号块进行基带成形并发射，其中，所述基带成形基于循环卷积实现；接收发射的发送符号块并进行匹配滤波，其中，所述匹配滤波通过匹配滤波的循环卷积实现；根据对角矩阵对所述匹配滤波后的符号块进行SVD解码，获得估计符号块。通过上述技术方案，本发明降低超奈奎斯特系统的复杂度，同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善超奈奎斯特系统采用高阶调制时的误比特率性能。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116633737B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310758757.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开针对超奈奎斯特系统的低复杂度SVD预编码方法，包括，获取发送符号块及码间干扰矩阵；对所述码间干扰矩阵进行SVD分解，得到对角矩阵；对发送符号块进行SVD预编码；对预编码的发送符号块添加循环前缀和循环后缀并进行基带成形后发射；接收发射后的符号块，并对接收后的符号块依次进行匹配滤波、下采样及去除循环前缀和循环后缀；通过对角矩阵，对去除循环前缀和循环后缀的符号块进行SVD解码，得到估计符号块。通过上述技术方案，本发明超奈奎斯特系统的复杂度，同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116668247A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310758643.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种超奈奎斯特系统Cholesky预编码方法，包括：获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块，对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到第一矩阵和第二矩阵；基于第一矩阵对发送符号块进行Cholesky预编码,得到已编码发送符号块；对已编码发送符号块分别插入循环前缀、循环后缀，得到已添加发送符号块；基于已添加发送符号块，得到接收符号块，将接收符号块中分别对应于循环前缀、循环后缀的符号进行删除，得到无添加接收符号块；基于第二矩阵对无添加接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。本发明解决了符号估计性能差的问题，能更精确估计超奈奎斯特系统的发射符号。
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公开(公告)号：CN116633737A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310758757.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开针对超奈奎斯特系统的低复杂度SVD预编码方法，包括，获取发送符号块及码间干扰矩阵；对所述码间干扰矩阵进行SVD分解，得到对角矩阵；对发送符号块进行SVD预编码；对预编码的发送符号块添加循环前缀和循环后缀并进行基带成形后发射；接收发射后的符号块，并对接收后的符号块依次进行匹配滤波、下采样及去除循环前缀和循环后缀；通过对角矩阵，对去除循环前缀和循环后缀的符号块进行SVD解码，得到估计符号块。通过上述技术方案，本发明超奈奎斯特系统的复杂度，同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116633735A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310758675.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开具有更高估计精度的超奈奎斯特系统GMD预编码方法，包括，获取发送符号块及码间干扰矩阵；对所述码间干扰矩阵进行GMD分解，生成酉矩阵及上三角矩阵；通过上三角矩阵对发送符号块进行GMD预编码；对预编码后的发送符号块添加循环前缀和循环后缀并进行基带成形及发射；接收发射的符号块，并对接收的符号块依次进行匹配滤波、下采样及去除循环前缀和循环后缀；通过酉矩阵对去除循环前缀和循环后缀的符号块进行GMD解码，生成估计符号块。通过上述技术方案，本发明能够提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
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