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公开(公告)号：CN119249903B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411457933.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物理信息机器学习的双向DC/DC变换器参数辨识方法，涉及参数辨识技术领域。该方法首先完成了对双向DC/DC变换器的系统动力学模型的建立，其次利用隐式龙格‑库塔方法，构造出数据中间态与初始态和结束态的关系，并将其应用于系统动力学模型中，接着将历史训练数据输入深度神经网络中，得到数据的中间态，并将其作为输入代入物理模型中，实现将物理模型无缝耦合到深度神经网络的训练中。然后利用训练好的PINN实现在线参数辨识。这种混合设计可以无缝地结合BDDC物理模型的数据，有效地调制训练阶段，使其被强制执行到变换器的底层物理原理和约束，大大减少了所需的训练数据。
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公开(公告)号：CN119249903A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411457933.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物理信息机器学习的双向DC/DC变换器参数辨识方法，涉及参数辨识技术领域。该方法首先完成了对双向DC/DC变换器的系统动力学模型的建立，其次利用隐式龙格‑库塔方法，构造出数据中间态与初始态和结束态的关系，并将其应用于系统动力学模型中，接着将历史训练数据输入深度神经网络中，得到数据的中间态，并将其作为输入代入物理模型中，实现将物理模型无缝耦合到深度神经网络的训练中。然后利用训练好的PINN实现在线参数辨识。这种混合设计可以无缝地结合BDDC物理模型的数据，有效地调制训练阶段，使其被强制执行到变换器的底层物理原理和约束，大大减少了所需的训练数据。
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公开(公告)号：CN117674210A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633501.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，包括步骤：S1、构建IMGWO算法模型；S2、构建储能系统容量配置模型；S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据；S4、利用IMGWO算法模型，依据年度风光电出力数据，求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资；S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型，采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案，侧重于新能源发电侧储能配置，考虑经济性和风光消纳能力，开展多目标储能优化配置，能够有效消纳风光，且具有较好的经济性。
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公开(公告)号：CN117595284A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311395788.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电局 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电局 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ESO的超螺旋滑模控制器设计方法，建立包含外部负载不匹配扰动的SMES DC‑DC变换器的平均状态空间模型；利用ESO对非匹配扰动进行估计；基于ESO和STSMC设计SMES DC‑DC变换器的超螺旋滑模控制器。有益效果为：所设计的基于ESO的超螺旋滑模控制器具有快速响应和高鲁棒性，可以补偿与SMES‑DVR相关的参数不确定性和电压扰动，与比例积分控制器相比，该控制器能够以更短的过渡时间和更小的超调量调节调节直流侧电压趋近目标值，而且由于扩张状态观测器对扰动的估计，基于超导储能的动态电压恢复器具有较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117808232A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311634008.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的复合型储能系统双层规划优化配置方法，包括步骤：S1、利用荷电状态对储能系统进行建模，建立荷电状态与储能系统时间和实时功率关系模型；S2、分析建立储能系统全寿命周期成本模型；S3、建立电网侧储能系统效益模型；S4、建立双层储能系统优化配置模型；S5、利用遗传算法进行双层储能系统优化配置；其中，双层储能系统包括：上层规划层，以储能系统全寿命周期净收益最大为优化目标；下层规划层，以电网削峰量最大为优化目标；本发明通过对电网侧储能系统最佳配置结果进行寻优，有较好的寻优能力，双层策略可以实现削峰最佳，同时综合效益达到最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117728456A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311633127.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高风电利用率的复合储能系统及运行方法，包括电储能单元，输入电网和风电电能，利用电锅炉进行电热转换，结合储电设备，实现电能储备调节；气储能单元，输入天然气气能，利用微燃机实现气热转换，利用燃气锅炉实现气热转换，结合储气设备，实现气能储备调节；热储能单元，利用输入的电锅炉热能、微燃机热能和燃气锅炉热能，结合储热设备，实现热能储备调节；其中，输入电网和风电电能与输入天然气气能之间连接有P2G单元。本发明通过将风电电能并入网电电能，实现在用电负荷低谷期或风电出力高峰期将多余的风电电能存储，在用电高峰期将储存的电能释放，以此降低能源系统的运行成本，提高经济性。
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公开(公告)号：CN117996761A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311638821.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑分时电价的虚拟电厂混合储能经济调度模型及运行方法，虚拟电厂VPP包括可控电力出力、不可控分布式电力出力和储能系统，包括步骤：S1、VPP获取次日不可控分布式电力出力曲线；S2、获取VPP次日出力方案；S3、配电网调度VPP与区域内其他发电机组共同出力；S4、VPP依据确认后的VPP出力计划获取不可控分布式电力出力偏差；S5、VPP基于分时电价，进行经济性优化策略调度，获取最佳VPP净收益；本发明通过设计虚拟电厂VPP可控能源运行策略，对不可控分布式电力出力偏差进行调整，有效降低配电运行成本，获得更好的经济效益，减低了VPP不可控分布式电力出力预测误差对配电网经济性运行的影响。
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公开(公告)号：CN116316801A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211558168.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 多电平储能变流器子模块及其电容电压估计方法，方法步骤如下：S1、实时监测各个子模块中功率器件的结温、各个桥臂内子模块的壳、电流、开关信号；S2、利用监测到的子模块中功率器件的结温、壳温和功率器件数据手册中的IGBT的热阻参数和二极管的热阻参数得到子模块中各个功率器件的功率损耗；S3、计算获得各个功率器件的导通损耗和开关频率；利用监测到的各个桥臂的电流、开关信号和器件开关损耗特性曲线得到子模块中功率器件的开关损耗能量；S4、利用各个功率器件的功率损耗、开关频率、开关损耗能量、测试电压，得到各个子模块中电容电压。本申请在实现模块化多电平储能变流器子模块电容电压估计的同时不会增加硬件和软件实现成本。
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公开(公告)号：CN116205435A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211656514.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法，包括建立负荷不确定性的类波函数模型，提出负荷不确定性原理，采用定性与定量分析相结合的综合评价方法，建立类量子势能函数的评价模型，量化评价规划前后势能函数；优化求解规划周期的划分原则，得到一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法。通过本发明方法可定性定量的评价某些难以描述的变量关系，可以从侧面实现某些无法建模的变量之间的参数估计，生成的规划方案优化规划周期划分，及时调整规划周期，避免负荷预测与实际偏差过大造成的损失，使得能源规划可以根据区域发展及时调整。
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公开(公告)号：CN116111640A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211557776.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 子模块故障下多电平储能变换器结温优化控制方法，步骤如下：S1、实时监测各个桥臂电流ijk、各个桥臂内子模块i开关信号Sjk_i、各个桥臂内子模块i电容电压ucjk_i、各个桥臂内子模块i的散热片温度Thjk_i；S2、根据功率器件的损耗表达式得到各个桥臂的功率损耗Ploss_jk；S3、计算各个桥臂的结温Tjk；S4、针对多电平储能变换器桥臂间结温不平衡，将桥臂结温中的最小值设定为参考值Tref，通过调节各个桥臂中子模块电容电压波动Vjk_r。本申请无需改变多电平储能变流器子模块拓扑结构或调制策略，对多电平储能变流器输出电压波形质量影响小且控制逻辑设计简单易于实施。本申请在实现多电平储能变换器结温平衡控制的同时不会增加硬件和软件实现成本。
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