公开(公告)号：CN119313628A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411367008.1

申请日：2024-09-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 邱剑锋 ,  姜世贸 ,  马雪亮 ,  谢娟 ,  李海龙 ,  赵佳慧

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/086 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种约束条件下轻量级网络架构搜索的髌骨X光图像识别方法，包括：1收集标注的髌骨X光图像数据并进行预处理，并划分训练集和验证集；2通过初始化构造神卷积神经网络种群；3利用X光数据集对种群中个体进行训练，使用基于约束的适应度函数值中作为个体的适应度值；4根据种群中个体的适应度值选择父代个体、通过自适应修剪率的滤波器修剪和交叉变异生成子代种群，最后进行环境选择；5迭代优化网络结构直至满足预定条件，并提取最佳架构作为髌骨X光图像识别模型。本发明能自动搜索适应髌骨X光图像数据集的卷积神经网络架构，从而实现对髌骨X光图像的准确分类，特别是有设备硬件约束的应用场景。