公开(公告)号：CN116149855A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310002221.1

申请日：2023-01-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 窦晖 ,  贾成成 ,  张以文

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种微服务架构下中性能资源成本优化方法及系统，方法包括：对微服务调用链路以及服务指标，据以识别获取请求链路中的关键路径，据以调优关键服务的配置参数；初始化配置参数并运行微服务系统；针对微服务系统，进行压力测试并收集压测系统性能指标；使用多目标调优算法生成新的配置方案，并变更应用至微服务系统；循环执行压力测试并收集系统性能指标及生成新的配置方案并变更应用到微服务系统的操作，直至循环的次数达到预置重复次数阈值，将最优配置应用于微服务系统，以作为后续执行配置方案。本发明进行性能指标与成本开销的多目标优化，对微服务资源配置参数和微服务自身软件参数协同调优，通过降维方案对配置参数进行降维处理。

公开(公告)号：CN113032367A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110313931.7

申请日：2021-03-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 窦晖 ,  贾成成 ,  张以文

IPC: G06F16/21 ,  G06F9/50 ,  G06F16/27 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种适用于动态负载场景的大数据系统跨层配置参数协同调优方法和系统，包括对跨层多层软件进行参数进行重要性排序后的参数提取，对工作负载在多层大数据软件上运行的性能表现建模后寻找最优配置方案，以及在新工作负载到来后根据新工作负载的特性做模型迁移，以适应不同工作负载下的场景。