公开(公告)号：CN115861731A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211473750.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程志友 ,  贾宾 ,  汪传建

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于坐标注意力和双时间语义推理的自然保护地遥感图像语义变化检测方法，包括：获取遥感图像数据；进行数据预处理与数据增强；构建残差坐标注意力模块，构建双时间语义推理模块，构建CAB‑SRNet网络模型；基于联合损失函数，采用训练集对CAB‑SRNet网络模型进行训练，训练完成后用测试集评估CAB‑SRNet网络模型的识别精度和提取效果；进行语义变化识别：将待提取的自然保护地遥感图像进行数据预处理后，输入训练完成的CAB‑SRNet网络模型，CAB‑SRNet网络模型输出预测图像，得到自然保护地土地利用语义变化识别结果。本发明能有效识别变化区域的位置信息和边界信息，提高变化识别精度；能够在关键区域更好地区分土地利用类型，获取好的语义变化识别效果。