公开(公告)号：CN114493516B

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210055191.6

申请日：2022-01-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  费伟陈 ,  王庆人 ,  桑磊

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/28 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于异质图对比学习的云ERP下知识补全方法及系统包括：获取原ERP下用户、需求、服务、厂商的特征以及用户‑需求交互数据、需求‑服务交互数据、服务厂商交互数据，建立邻接矩阵，初始化各实体表示向量；根据邻接矩阵构建异质图，并预定义元结构；计算异质图中元结构下用户、需求、服务和厂商的交换矩阵；设计对比损失函数，使同一实体在元结构下的表示向量相似性极小，更新实体对应的图编码器参数矩阵，计算异质图中实体的表示向量；计算用户与需求、需求与服务两两之间的相似性，根据相似性排名补全“用户‑需求‑服务”关系。本发明解决了现有技术中存在的服务数据的稀疏特性导致云ERP领域知识库缺失大量三元组的技术问题。

公开(公告)号：CN114493516A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210055191.6

申请日：2022-01-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  费伟陈 ,  王庆人 ,  桑磊

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/28 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于异质图对比学习的云ERP下知识补全方法及系统包括：获取原ERP下用户、需求、服务、厂商的特征以及用户‑需求交互数据、需求‑服务交互数据、服务厂商交互数据，建立邻接矩阵，初始化各实体表示向量；根据邻接矩阵构建异质图，并预定义元结构；计算异质图中元结构下用户、需求、服务和厂商的交换矩阵；设计对比损失函数，使同一实体在元结构下的表示向量相似性极小，更新实体对应的图编码器参数矩阵，计算异质图中实体的表示向量；计算用户与需求、需求与服务两两之间的相似性，根据相似性排名补全“用户‑需求‑服务”关系。本发明解决了现有技术中存在的服务数据的稀疏特性导致云ERP领域知识库缺失大量三元组的技术问题。