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公开(公告)号：CN117216474A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311002642.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种光腔衰荡信息提取方法、装置及存储介质。本申请方法包括：生成第一预设数量的衰荡时间常数数据；将衰荡时间常数数据全部输入至衰荡信号数学模型中，利用衰荡信号数学模型生成对应的模拟腔衰荡信号；向每一组模拟腔衰荡信号叠加随机噪声，得到第二预设数量的一维模拟腔衰荡信号；将一维模拟腔衰荡信号划分为两个集合，分别为训练集和测试集；搭建初始的卷积神经网络CNN架构；利用训练集对初始的卷积神经网络CNN架构进行训练；将测试集输入收敛的神经网络模型中进行测试，并根据测试结果对神经网络模型进行调整优化；利用调整后的神经网络模型对实测的腔衰荡信号进行处理，并输出对应的衰荡时间常数。
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