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公开(公告)号：CN119670497B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411798522.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量回归的高压直流断路器子模块杂散电感预测方法，包括以下步骤：在有限元仿真软件中搭建子模块结构模型，定义三种结构几何参数：导流层厚度、母排长度和连接柱直径为子模块结构模型输入，组合式高压直流断路器子模块整体杂散电感为子模块结构模型输出；在数据空间中，定义一个超平面，该超平面以设置的容错度拟合训练所得实验数据，同时最大化超平面与数据点之间的间隔；对超平面目标函数采用S型核函数进行支持向量回归；使用交叉验证得到最优的惩罚参数，容错度以及S型核函数参数；采用新的惩罚参数和S型核函数参数重新训练，得到最优杂散电感预测结果。根据本发明，只需要较小体量数据集即可完成模型建立。
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公开(公告)号：CN117748427A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311769960.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种低感集成的组合式高压直流断路器功率子模块，子模块功率器件采取压接方式连接，功率器件之间压接有压接部分、压接部分包括连接块，压接部分顶部和底部各连接一个绝缘块，单侧桥臂的功率器件固定于两块底板之间，底板四周用螺母连接四根支撑杆。所述子模块母排连接于功率器件侧面，母排由五层绝缘层和四层导流层组成，绝缘层和导流层交替排布，母排最外层两侧为绝缘层，母排导流层与功率器件间的连接块相连，导流层与绝缘层上均排布孔洞，用于连接连接块。本发明中将组合式高压直流断路器谐振支路上的全桥电路集成为一个较小的结构，空间利用率提高，减小了整体断路器装置的体积。
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公开(公告)号：CN109981016A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910228569.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归算法的电动大巴用异步电机最优速矩输出方法。首先，搭建了基于电流配比输出模型的异步电机矢量控制系统；其次，根据最大电压(Usmax)和最大电流(Ismax)的限制条件，建立最大转矩输出的解析模型；再次，分析在不同工况下，最大转矩输出对应的励磁电流转矩电流变化规律，搭建电压闭环矢量解析模型，并嵌入矢量控制系统；然后，搭建AVL(AVL list GmbH)实验平台，采集实测样本数据，建立工况参数为输入,为输出的随机森林回归(RFR)模型；最后，将此回归模型嵌入矢量控制系统中，实现电机实际运行在不同工况下回归既实现最优速矩控制。该方法配比电流精确；消除了对异步电机运行区域的划分；提高了速矩输出的稳定性。
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公开(公告)号：CN105974312B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610412420.X
申请日：2016-06-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，通过获取的实时状态下的电机定子零序电流信号中的v次谐波的幅值与预存的正常状态下的电机定子零序电流信号中的v次谐波的幅值的比较计算故障特征值，并根据故障特征值判断永磁同步电机是否退磁。本发明提供的一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，不仅能够判断退磁故障，而且能够根据故障特征值估算退磁程度。本发明在故障诊断过程中，计算量小，易于实现在线诊断，能够克服现有诊断方法的不足，提高诊断的实时性、有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105974312A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610412420.X
申请日：2016-06-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/34
CPC classification number: G01R31/346
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，通过获取的实时状态下的电机定子零序电流信号中的v次谐波的幅值与预存的正常状态下的电机定子零序电流信号中的v次谐波的幅值的比较计算故障特征值，并根据故障特征值判断永磁同步电机是否退磁。本发明提供的一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，不仅能够判断退磁故障，而且能够根据故障特征值估算退磁程度。本发明在故障诊断过程中，计算量小，易于实现在线诊断，能够克服现有诊断方法的不足，提高诊断的实时性、有效性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078864A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110366710.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P21/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机负载惯量的动态识别方法。首先，搭建了永磁同步电机双闭环控制模型，并将转动惯量设置为外部输入；其次，分析永磁同步电机的运动方程以及控制模型的输出结果，找到与转动惯量辨识有关的参数；再次，将相关参数输入转动惯量辨识模块，观察其辨识效果；然后，引入误差增益因子，对转动惯量辨识算法进行优化，使其能够适应多种不同的工况；最后，搭建永磁同步电机控制实验平台并将优化后的算法加入永磁同步电机控制系统，在不同工况下对辨识效果进行验证。该方法改进后比现有辨识算法具有更强的稳定性和速度性；在变化的工况下具有更强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116647151A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310543765.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P21/16 , H02P25/026 , H02P27/08
Abstract: 本发明提供一种基于滑模的永磁同步电机抗惯量扰动控制方法，包括：依据电机机械运动方程，构建双环控制系统，将转动惯量设置为外部输入，使转动惯量在电机运行时发生改变，从而确定转动惯量辨识与电机转速的联系；在控制系统模型中引入连续模型惯量观测器对转动惯量进行在线辨识；设计积分时变快速终端滑模控制器，并将观测器在线辨识的转动惯量引入到滑模控制器中；进行仿真，对比不同滑模控制器抗惯量扰动性能；搭建实验平台，通过拆卸半轴钢套对负载惯量进行调节，观测不同量级的惯量变化下，积分时变快速终端滑模控制器对电机转速的稳定性和快速性的改进。本发明能够较为精确地辨识惯量，提高电机转速的稳定性能，提高电机转速的快速性能。
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公开(公告)号：CN115913029A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211519050.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P21/14 , H02P21/22 , H02P21/05 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机的电流控制方法，属于电流控制方法技术领域，一种永磁同步电机改进电流控制方法，包括PMSM数学模型，且PMSM数学模型为永磁同步电机数学模型，永磁同步电机采用多变量、强耦合、非线性的系统，可以实现通过相邻周期的两个预测模型相减来消除定子电压中的恒定项，降低参数敏感性的同时实现对电流的闭环控制；在实现对电流指令快速跟踪的同时避免出现超调及振荡调整过程，动态性能显著提高；仅使用一个电机参数且避开了转速等信息，在减少对模型参数准确性依赖的同时能有效避免测量噪声的影响；仿真和实验结果均展现出改进预测控制方法良好的动静态性能，其有效性和实用性得到证明。
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公开(公告)号：CN113078864B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110366710.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 安徽大学
IPC: H02P21/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机负载惯量的动态识别方法。首先，搭建了永磁同步电机双闭环控制模型，并将转动惯量设置为外部输入；其次，分析永磁同步电机的运动方程以及控制模型的输出结果，找到与转动惯量辨识有关的参数；再次，将相关参数输入转动惯量辨识模块，观察其辨识效果；然后，引入误差增益因子，对转动惯量辨识算法进行优化，使其能够适应多种不同的工况；最后，搭建永磁同步电机控制实验平台并将优化后的算法加入永磁同步电机控制系统，在不同工况下对辨识效果进行验证。该方法改进后比现有辨识算法具有更强的稳定性和速度性；在变化的工况下具有更强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118332931A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410629152.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进鹈鹕算法的永磁同步扁线电机效率优化方法。首先，根据定子槽内导体邻近效应与集肤效应的影响，建立定子绕组所产生的涡流损耗解析模型，确定扁线尺寸、定子槽口高度、宽度和导体的圆角半径是影响涡流损耗的重要参数。其次，搭建电机多物理场模型，对重要参数进行分析。再次，引入极限学习机回归出电机效率的快速计算模型。然后，通过Circle映射，对鹈鹕优化算法进行改进，并对效率模型的重要参数进行寻优。最后，通过对电机的效率Map图进行分析，验证设计方案的有效性。该方法大幅降低了永磁同步扁线电机定子绕组所产生的损耗；提高了电机效率。
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