基于局部多网络社区发现方法的学术推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN120067462A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510030756.9

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于局部多网络社区发现方法的学术推荐方法和系统,方法包括:S1、在dblp中,收集文献中的共同作者信息,文献引用信息,构建作者网络G0和文献网络G1,以及两个网络之间的层间链接P,表示为作者‑文献网络G={G0,G1,P};S2、根据步骤S1构建的作者网络G0和文献网络G1,基于节点隶属度的局部多网络社区发现方法从目标作者或目标文献逐渐向外扩展,得到作者社区C0和文献社区C1,表示为C={C0,C1};S3、给定任一作者或文献,将该作者或文献对应节点设置为种子节点并执行步骤S2得到社区C={C0,C1},并向用户推荐目标作者或文献联系更加紧密的作者群体以及文献。本发明充分考虑了作者网络,文献网络以及两个网络之间的联系,仅利用局部信息能够最大限度地提高作者网络和文献网络中社区结构的质量,同时确保跨网络的一致性,从而为用户推荐目标作者或目标文献联系更加紧密的作者群体以及文献。

Patent Agency Ranking