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发明公开
基于泊松流生成模型的CT图像质量评估方法审中-实审

公开(公告)号：CN119251341A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411436711.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵海峰 , 许明慧 , 付燕平

IPC: G06T11/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/98 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于泊松流生成模型的CT图像质量评估方法，通过伪参考图像生成模块PPFM生成伪参考图像，以弥补参考图像的缺失并帮助随后的得分回归模型捕获详细的特征，分层特征融合回归模块将上层特征与下层特征逐层融合在一起，以便充分利用不同尺度的特征，同时，最后一层提取特征依次传递到ViT(Vision Transformer模块)中，将获得的全局特征与局部特征融合在一起，以预测最终的图像质量。

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