公开(公告)号：CN113989214A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111242708.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  周旭东 ,  王年 ,  许昌康 ,  朱明

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了基于分割区域方法的足迹压力特征分析系统，涉及足迹分析技术领域，解决了传统方案中在提取足迹压力特征时，传统人力分析过程中带来了不稳定性，导致足迹压力信息提取效率和提取精度不高的技术问题；本发明通过对已采集的足迹图像进行压力分析，通过少量的计算定量的分析出足迹图像所隐含的压力信息，不仅可以通过图像灰度值的分布计算出足迹的重压分布，还可以通过足迹图像获取压力面信息以及足迹压力线；相比于传统的通过人工分析的方法大大加快了分析速度，简化了分析流程，提高了分析精确度，在公共安全等领域具有较高的应用前景，适应了智能化发展的大趋势。

公开(公告)号：CN113807372A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111242715.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  许昌康 ,  王年 ,  周旭东 ,  朱明

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/32 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了基于四区域分割法的足迹关键点智能提取系统，涉及图像处理技术领域，解决了现有方案中依靠专业人员进行现场提取，导致的效率低下和误差大的技术问题；本发明对现场采集的足迹图像进行去噪处理，同时，也对亮度和对比度进行调整，提高图像的质量；然后将其背景统一化并根据研究需要提取足迹轮廓特征，同时，还对图像进行中心化和旋转操作，使其足迹有效区域的位置和倾斜角度规范化为统一标准；最后，通过区域分割模块对足迹图像进行划分，分别进行关键点提取并计算其足迹生物参数；相较于人工处理，本发明仅仅需要少量的人工辅助就可以实现智能自动化处理，提高了效率和可信度，为现场足迹图像的处理提供了便利。