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公开(公告)号：CN117895986A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061974.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于相控阵天线技术领域，公开了一种基于量子遗传算法的孔径级同时收发阵列的优化方法。本发明在孔径级同时收发阵列的收发通道之间引入数字自干扰信号对消通道，使接收信号与发射信号、发射噪声无关，在此基础上，为了进一步提高收发孔径间隔离度，以最大化有效各向同性隔离为优化目标，使用自适应量子遗传算法同时优化发射波束形成器和接收波束形成器，并在同一个体中同时考虑波束形成器的幅度和相位，能降低发射孔径和接收孔径间的耦合度，实现孔径级同时收发阵列的自干扰抑制，使孔径级同时收发相控阵在电子对抗、目标检测和军工通信等领域有更广泛应用，提升了相控阵的工程价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN117895986B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410061974.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于相控阵天线技术领域，公开了一种基于量子遗传算法的孔径级同时收发阵列的优化方法。本发明在孔径级同时收发阵列的收发通道之间引入数字自干扰信号对消通道，使接收信号与发射信号、发射噪声无关，在此基础上，为了进一步提高收发孔径间隔离度，以最大化有效各向同性隔离为优化目标，使用自适应量子遗传算法同时优化发射波束形成器和接收波束形成器，并在同一个体中同时考虑波束形成器的幅度和相位，能降低发射孔径和接收孔径间的耦合度，实现孔径级同时收发阵列的自干扰抑制，使孔径级同时收发相控阵在电子对抗、目标检测和军工通信等领域有更广泛应用，提升了相控阵的工程价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN116720409A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310754740.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F111/10 , G06F113/28
Abstract: 本发明公开了一种运动时变色散介质目标的电磁散射场计算方法，包括以下过程：首先是目标建模，主进程读入实验室坐标系中的色散介质模型文件并从屏幕读入相应数据；利用Lorentz变换对时间和空间分量进行变换，得到运动坐标系中的时间和空间分量；对FDTD区域进行分割，建立虚拟拓扑结构；主进程引入经过Lorentz变换后的入射波源，并将参数传递给从进程；各从进程利用FDTD方法进行电磁场的迭代运算，并对特殊边界进行处理；各从进程计算结束后，将计算结果发送给主进程；最后得到运动坐标系中的电磁场数据，再利用逆Lorentz变换将运动坐标系中的电磁场变换到实验室坐标系中，得到实验室坐标系中的电磁场数据。本发明实现了对运动时变色散介质的电磁散射场的快速计算。
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公开(公告)号：CN115186231B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210712213.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的SOM算法的等离子体参数重构的方法，包括：获取待重构等离子目标体的相对介电常数，获得等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部；利用等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部，重构出等离子体参数，等离子体参数包括电子密度和碰撞频率；利用电子密度重构值归一化碰撞频率重构值，得到归一化后的碰撞频率重构值。本发明能够高精度的重构出等离子体参数；本发明能够利用电子密度的重构值归一化碰撞频率，从而获得高精度的碰撞频率重构值；本发明能够利用单色电磁波对等离子体参数进行重构，能够避免和等离子体的直接接触，还可以通过多个频率重构不同电子密度的等离子体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973456B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410370266.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/0464 , G01S13/89 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06F7/78
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络模型的电磁逆散射成像方法，包括：数据预处理阶段：将复数数据的实部与虚部分别放入两个矩阵中；深度学习网络模型的构建以及训练测试阶段，其中，训练阶段包括以电场数据作为深度学习网络（EIS‑Net）的输入，相对介电常数数据作为输出，训练模型；测试分析阶段包括将测试集输入模型，得到相对介电常数实部与虚部的矩阵，通过表示相对介电常数实部的矩阵可以得到色散介质与普通介质的形状与位置信息，通过表示虚部的矩阵可以对二者进行区分。本发明利用基于残差结构的深度学习网络对混合介质的参数进行重构，在得到色散介质与普通介质形状与位置信息的同时能够对二者进行有效区分，提高了识别效率与准确率。
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公开(公告)号：CN117973456A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370266.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/0464 , G01S13/89 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06F7/78
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络模型的电磁逆散射成像方法，包括：数据预处理阶段：将复数数据的实部与虚部分别放入两个矩阵中；深度学习网络模型的构建以及训练测试阶段，其中，训练阶段包括以电场数据作为深度学习网络（EIS‑Net）的输入，相对介电常数数据作为输出，训练模型；测试分析阶段包括将测试集输入模型，得到相对介电常数实部与虚部的矩阵，通过表示相对介电常数实部的矩阵可以得到色散介质与普通介质的形状与位置信息，通过表示虚部的矩阵可以对二者进行区分。本发明利用基于残差结构的深度学习网络对混合介质的参数进行重构，在得到色散介质与普通介质形状与位置信息的同时能够对二者进行有效区分，提高了识别效率与准确率。
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公开(公告)号：CN117220011A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311145234.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于平面天线技术领域，具体公开了一种平面矩形螺旋天线。本发明天线包括介质基板、微带线、加顶负载、负载连接线以及馈电端口。其中微带线采用矩形螺旋线结构，能够在占用相同空间下比圆形螺旋天线有更多的有效长度，使得有效电感增强，与加顶负载结合后能在工作频带内产生更好地谐振匹配度，同时具有更小的尺寸，结构新颖且易于集成在电路板上，加工难度低，制作成本小，可拓展性强，可与高频天线组成超宽带全频段天线。此外，本发明加顶负载采用新颖的套筒结构，因而能有效避免辐射损耗，与平面矩形螺旋线结构共同组成LC型天线的基本结构，能够在极低频段产生谐振，同时增大辐射增益。
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公开(公告)号：CN116720409B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310754740.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F111/10 , G06F113/28
Abstract: 本发明公开了一种运动时变色散介质目标的电磁散射场计算方法，包括以下过程：首先是目标建模，主进程读入实验室坐标系中的色散介质模型文件并从屏幕读入相应数据；利用Lorentz变换对时间和空间分量进行变换，得到运动坐标系中的时间和空间分量；对FDTD区域进行分割，建立虚拟拓扑结构；主进程引入经过Lorentz变换后的入射波源，并将参数传递给从进程；各从进程利用FDTD方法进行电磁场的迭代运算，并对特殊边界进行处理；各从进程计算结束后，将计算结果发送给主进程；最后得到运动坐标系中的电磁场数据，再利用逆Lorentz变换将运动坐标系中的电磁场变换到实验室坐标系中，得到实验室坐标系中的电磁场数据。本发明实现了对运动时变色散介质的电磁散射场的快速计算。
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公开(公告)号：CN115186231A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210712213.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的SOM算法的等离子体参数重构的方法，包括：获取待重构等离子目标体的相对介电常数，获得等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部；利用等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部，重构出等离子体参数，等离子体参数包括电子密度和碰撞频率；利用电子密度重构值归一化碰撞频率重构值，得到归一化后的碰撞频率重构值。本发明能够高精度的重构出等离子体参数；本发明能够利用电子密度的重构值归一化碰撞频率，从而获得高精度的碰撞频率重构值；本发明能够利用单色电磁波对等离子体参数进行重构，能够避免和等离子体的直接接触，还可以通过多个频率重构不同电子密度的等离子体。
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