公开(公告)号：CN116434756A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310460757.8

申请日：2023-04-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 范存航 ,  董舜波 ,  黄炜 ,  薛军 ,  吕钊

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L17/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据引导特征蒸馏的虚假音频检测方法，包括以下步骤：对原始音频提取出对数功率谱，使用其F0子带作为网络的输入特征；对原始数据进行数据增强，并预训练得到教师模型；使用原始数据训练的模型作为学生模型，计算预测值与标签的损失，教师模型在浅层和深层特征上对学生模型进行指导；教师模型在预测维度进一步进行指导并平衡损失，防止学生模型过度拟合原始数据；设置训练轮次对模型进行训练，选取再好效果的模型进行测试，最深层网络输出作为预测结果。还公开了一种基于数据引导特征蒸馏的虚假音频检测系统。本发明首次将基于数据引导的特征蒸馏用于虚假音频检测，能够显著提高虚假音频检测低质量环境下的鲁棒性。