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公开(公告)号：CN116189798A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310039518.5
申请日：2023-01-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种多功能生物活性肽预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1、对数据进行预处理；对氨基酸序列数据转换为数字化数据；S2、对数据化数据进行特征提取；先使用多尺度TCN获取序列中不同长度序列模式的信息，然后利用GRU得到各序列模式之间的关系，最终得到具有全局信息的特征表示；S3、目标分类；将具有分类功能的全连接神经网络对多功能生物活性肽数据进行分类；S4、模型训练；将多功能生物活性肽数据集按照五折交叉验证的方式划分训练集和验证集，最终获取最优的模型；S5、使用模型进行预测。本申请基于多标签学习和时间循环神经网络，我们提出了一个多标签预测器，用以识别生物活性肽的多种功能，包括抗癌、抗糖尿病、抗高血压、抗炎和抗微生物。
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