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公开(公告)号:CN115761290A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211512249.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及矿用皮带机与工人安全距离测量技术领域,解决了目前无法实时检测工人与皮带机之间安全距离并进行预警的技术问题,尤其涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警方法,包括以下过程:S1、根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型;还涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警系统,包括:创建模块用于根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型,获取模块用于获取矿用皮带机在运行状态下同一时间所拍摄的不同位置的视频数据集。本发明能够降低安全隐患,对安全距离进行预警,对人员的安全作业提供保障,从而减少作业过程中的事故发生。
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公开(公告)号:CN115577793A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202210507030.6
申请日:2022-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N20/00 , G06N5/02 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中的模型压缩与加速技术领域,解决了基于关系的蒸馏无法改善关系表征、输入图片批次数量小,以及很好结合相互优势、弥补和增强特征表征和关系表征的表达能力的技术问题,尤其涉及一种面向网络结构的映射式蒸馏方法,该映射式蒸馏方法包括以下过程:根据预训练的目标检测模型构成教师模型和学生模型;分别提取教师模型和学生模型各层模块的特征图。本发明在分类和检测任务中都具有优异的性能,且很好结合关系信息和注意力信息相互的优势,弥补和增强了特征表征和关系表征的表达能力,还提供了两种可选的模块映射方法,可以接受更大的图像输入和更多的批次数量,提高该方法的适用性。
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