-
公开(公告)号：CN117220789A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311255820.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种车联网自适应车间混合干扰抑制方法和装置、存储介质，包括：步骤S1、获取车间指令输入信号；步骤S2、根据所述车间指令输入信号，得到车间传输干扰信号；步骤S3、根据车间指令输入信号，得输干扰信号的估计值；步骤S4、根据车间传输干扰信号的估计值，得到车间估计差信号；步骤S5、根据车间估计差信号，抑制干扰信号在车间的传输。采用本发明的技术方案，在处理alpha稳定噪声时，具有收敛快、稳态性能低的特性，可以更好的实现干扰抑制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116879835B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310914263.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种投影最小最大凹函数波达方向估计方法和装置，其特征在于，包括：步骤S1、获得天线阵列多重测量矩阵；步骤S2、对天线阵列多重测量矩阵进行奇异值分解，得到降维、降噪后的多重测量矩阵；步骤S3、根据降维、降噪后的多重测量矩阵，构建投影最小最大凹函数的波达方向估计优化模型；步骤S4、求解波达方向估计优化模型，得到包含角度信息的稀疏解；步骤S5、根据包含角度信息的稀疏解，得到精确的估计角度。采用本发明的技术方案，可以实现更准确的角度定位。
-
公开(公告)号：CN116774136B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310475347.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种组合约束的洛伦兹高精度测向方法，包括以下步骤：构建均匀线阵，基于所述均匀线阵，构建接收信号模型；基于组合约束和洛伦兹范数，将所述接收信号模型转化为最优化准则模型；基于方向交替乘数法求解所述最优化准则模型，获得来波信号的方向信息；基于所述来波信号的方向信息，检测所述来波信号的谱峰角度，获得来波信号的目标方向。本发明可以在低噪声情况下，对相干信号源和非相干信号源进行有效波达方向估计，并且大大提高了方向估计的成功率。
-
公开(公告)号：CN116774136A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310475347.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种组合约束的洛伦兹高精度测向方法，包括以下步骤：构建均匀线阵，基于所述均匀线阵，构建接收信号模型；基于组合约束和洛伦兹范数，将所述接收信号模型转化为最优化准则模型；基于方向交替乘数法求解所述最优化准则模型，获得来波信号的方向信息；基于所述来波信号的方向信息，检测所述来波信号的谱峰角度，获得来波信号的目标方向。本发明可以在低噪声情况下，对相干信号源和非相干信号源进行有效波达方向估计，并且大大提高了方向估计的成功率。
-
公开(公告)号：CN118275971A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410418857.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲环境下的联合空间角估计与阵列自适应校准方法，包括：基于阵列结构构建脉冲环境下的接收信号模型，基于接收信号模型，通过低秩近似和稀疏分解获得无噪声接收数据；根据无噪声接收数据，在求根秩减估计器下获得阵列幅度和相位误差向量；基于阵列幅度和相位误差向量，将空间角估计转化为稀疏信号恢复问题；采用迭代重加权求解稀疏信号恢复问题，通过搜索求解出的稀疏信号的谱峰，获得最终空间角度。本发明能够同时克服脉冲噪声和阵列校准问题，可以应用在汽车定位、雷达和麦克风阵列中，实现高精度的空间角估计。
-
公开(公告)号：CN116879835A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310914263.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种投影最小最大凹函数波达方向估计方法和装置，其特征在于，包括：步骤S1、获得天线阵列多重测量矩阵；步骤S2、对天线阵列多重测量矩阵进行奇异值分解，得到降维、降噪后的多重测量矩阵；步骤S3、根据降维、降噪后的多重测量矩阵，构建投影最小最大凹函数的波达方向估计优化模型；步骤S4、求解波达方向估计优化模型，得到包含角度信息的稀疏解；步骤S5、根据包含角度信息的稀疏解，得到精确的估计角度。采用本发明的技术方案，可以实现更准确的角度定位。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.014 seconds)
