公开(公告)号：CN117577128A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311630064.5

申请日：2023-11-28

Applicant: 安徽大学

Inventor： 蒋芳 ,  查甫鹏 ,  陈志菲 ,  鲍明 ,  章雯 ,  许耀华

IPC: G10L21/028 ,  G10L25/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明基于高阶MUSIC正交联合约束的多通道声源分离方法，与现有技术相比解决了传统声压传感器在高斯噪声背景下分离效果急剧下降以及阵列孔径的相关问题上存在限制的缺陷。本发明包括以下步骤：多通道声源的获取；利用高阶MUSIC正交联合约束MNMF方法进行多通道声源分离处理；多通道声源分离信号的获得。本发明提出了高阶多重信号分类(MUSIC)正交联合约束的多通道非负矩阵分解算法，针对复杂环境中高斯噪声的干扰，通过高阶累计量的MUSIC算法，获得声音信号精确地方位信息，将声源信号方位信息引入到多通道非负矩阵模型中，为空间协方差矩阵提供了先验信息，提高了声音的分离效果。

公开(公告)号：CN114898768A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210397745.0

申请日：2022-04-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 章雯 ,  鲍明 ,  许耀华 ,  陈志菲 ,  王翊 ,  蒋芳

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/0308

Abstract: 本发明涉及一种声信号分离方法和系统，通过获取声信号，并根据声信号建立第一分离模型，从第一分离模型中获取第一代价函数，并对第一代价函数进行正交性约束，对第一代价函数进行改进并获得第二代价函数，第二代价函数的最小值的情况下获得辅助函数，辅助函数对第一分离模型中的变量进行更新，从而获得第二分离模型；由于在代价函数中加入了正交约束项，从而增加聚类效果，并可以调节算法重构误差大小，因此提高了分离性能，对声信号的分离更加准确。