公开(公告)号：CN109840529A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910102952.7

申请日：2019-02-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 石周 ,  陶硕 ,  汪粼波 ,  方贤勇

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感置信度评估的图像匹配方法，包括了以下步骤：步骤1，局部特征提取与预匹配。步骤2，寻找邻居匹配对。步骤3，基于邻居匹配计算投票线并估计真实匹配点的位置。步骤4，定义匹配置信度并进行匹配置信度的评估。步骤5，迭代去除错误匹配与迭代回归正确匹配从而得到最终结果并呈现。有益的技术效果：本发明克服了现有的旨在估算输入图像之间的全局变换或通过全局优化达到匹配解决方案的方法中易出现异常值和容易受到干扰等问题，有效提高了图像匹配的匹配效率和准确性。

公开(公告)号：CN109840529B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN201910102952.7

申请日：2019-02-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 石周 ,  陶硕 ,  汪粼波 ,  方贤勇

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于局部敏感置信度评估的图像匹配方法，包括了以下步骤：步骤1，局部特征提取与预匹配。步骤2，寻找邻居匹配对。步骤3，基于邻居匹配计算投票线并估计真实匹配点的位置。步骤4，定义匹配置信度并进行匹配置信度的评估。步骤5，迭代去除错误匹配与迭代回归正确匹配从而得到最终结果并呈现。有益的技术效果：本发明克服了现有的旨在估算输入图像之间的全局变换或通过全局优化达到匹配解决方案的方法中易出现异常值和容易受到干扰等问题，有效提高了图像匹配的匹配效率和准确性。