公开(公告)号：CN106055736A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610328967.1

申请日：2016-05-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 宋俊材 ,  赵吉文 ,  董菲 ,  李乐 ,  盘真保 ,  王辉

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5018 ,  G06F17/5036 ,  G06F2217/08

Abstract: 本发明涉及一种永磁同步直线电机新型优化设计方法，步骤为：A.对样机分析，确定影响电机性能主要结构参数；B.采用机器学习算法‑KNN算法，对有限元分析的数据进行训练、回归拟合；C.采用全局范围内的寻优算法‑重心邻域最优算法，对电机性能输出参数寻优；D.根据最优值逆向求解出一组最优电机结构参数，根据此电机结构参数制作样机进行测试。本发明的有益效果为：1)增强电机运行的稳定性、可靠性、高效性；2)采用有限元分析方法计算结果精确，消除计算环节的误差；3)采用KNN算法，对有限元分析产生的样本数据进行训练拟合，建立非参数快速计算模型，为后续智能算法寻优提供基础；4)使用重心邻域算法，拥有更好的全局性、快速性、准确性。