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公开(公告)号：CN114282112A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111614743.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种用于信号重构方案的自动推荐方法，其步骤包括：1、构建信号重构的单目标优化模型；2、构建数据集；3、针对数据集，使用深度循环神经网络来训练推荐模型；4、拟合信号重构相应的树结构并获取特征；5、将拟合后得到的特征输入到模型中，从而推荐信号重构方案。本发明能实现对信号重构方案的自动推荐，并提高推荐准确率和效率。
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