公开(公告)号：CN109712165B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN201811634200.7

申请日：2018-12-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王秀蜜 ,  汪粼波 ,  方贤勇 ,  王华彬

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的同类前景图像集分割方法，包括了以下步骤：步骤1，生成样本分割掩码；步骤2，构建训练数据集；步骤3，学习分割网络模型；步骤4，基于分割网络模型分割同类图像集中的其余图像；步骤5，再分割。通过上述方式，本发明能够利用待分割图像集所包含的图像之间强相关性，仅需要少量交互就可以将同类图像集中的前景分割出来。

公开(公告)号：CN109712165A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811634200.7

申请日：2018-12-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王秀蜜 ,  汪粼波 ,  方贤勇 ,  王华彬

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的同类前景图像集分割方法，包括了以下步骤：步骤1，生成样本分割掩码；步骤2，构建训练数据集；步骤3，学习分割网络模型；步骤4，基于分割网络模型分割同类图像集中的其余图像；步骤5，再分割。通过上述方式，本发明能够利用待分割图像集所包含的图像之间强相关性，仅需要少量交互就可以将同类图像集中的前景分割出来。