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公开(公告)号：CN118094839A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410359586.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模稀疏多目标进化算法的复杂电网级联失效攻击方法，包括：步骤一、获取复杂电网中的初始参数信息并进行处理；步骤二：定义攻击算法的优化决策向量以及优化目标函数；步骤三、建立级联失效模型，计算级联失效的节点个数；步骤四、基于大规模稀疏多目标进化算法设计了一种维度得分法和一种子代择优法，对复杂电网级联失效的攻击扰动进行求解，最终得到一组满足帕累托前沿面的最优攻击方案集。本发明能一次运行获得多种解决方案以满足高效攻击电网的需求，可以同时实现攻击代价小和攻击效果显著的效果。
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