公开(公告)号：CN109544605B

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN201810497909.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 方贤勇 ,  孙磊 ,  孙恒飞 ,  傅张军 ,  孙皆安 ,  王华彬 ,  周健 ,  汪粼波 ,  刘天坤 ,  王志斌 ,  王民化

IPC: G06T7/277

Abstract: 目前的移动阴影检测算法检测结果不够理想的问题，本发明提供基于时空关系建模的移动阴影检测方法，该方法利用HSV颜色空间和LBP纹理特征相结合的阴影特征，在阴影区域两步预检测的基础上，通过计算区域阴影程度的似然概率和其在帧内相邻域基于阴影特征两步特征分项比较和帧间相邻区域基于区域面积加权相结合得到的先验概率，实现基于马尔可夫随机场的迭代优化式阴影区域分割求解。实验结果表明，对于视频中移动阴影的检测，该方法有很好的效果。

公开(公告)号：CN109544605A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201810497909.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 方贤勇 ,  孙磊 ,  孙恒飞 ,  傅张军 ,  孙皆安 ,  王华彬 ,  周健 ,  汪粼波 ,  刘天坤 ,  王志斌 ,  王民化

IPC: G06T7/277

Abstract: 目前的移动阴影检测算法检测结果不够理想的问题，本发明提供基于时空关系建模的移动阴影检测方法，该方法利用HSV颜色空间和LBP纹理特征相结合的阴影特征，在阴影区域两步预检测的基础上，通过计算区域阴影程度的似然概率和其在帧内相邻域基于阴影特征两步特征分项比较和帧间相邻区域基于区域面积加权相结合得到的先验概率，实现基于马尔可夫随机场的迭代优化式阴影区域分割求解。实验结果表明，对于视频中移动阴影的检测，该方法有很好的效果。