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公开(公告)号：CN114066902A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111381789.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于图像分割领域，具体涉及一种基于卷积和transformer融合的医学图像分割方法、系统、装置。该方法包括如下步骤：S1：基于标准的transformer模块构建一个带有滑动窗口的改进的transformer模块。S2：构建一个包括卷积模块、改进的transformer模块、特征融合模块，以及解码器模块的深度融合网络。S3：选择多张带有息肉的医学图像构成原始数据集，并将原始数据集划分为训练集和测试集。S4：设置训练阶段的学习策略、训练epoch以及损失函数，利用训练集和测试集对深度融合网络进行训练和测试。S5：保存完成训练的深度融合网络用于分割的医学图像。本发明解决了现有的各类卷积神经网络在医学图像分割问题上存在的感受野不足、无法有效建立起远程依赖和利用全局上下文信息等问题。
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