公开(公告)号：CN106991295B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201710208877.3

申请日：2017-03-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张兴义 ,  潘贺斌 ,  张磊 ,  张鑫 ,  苏延森

IPC: G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的蛋白质功能模块识别方法，是将所述网络蛋白质节点判定为非重叠蛋白质节点和候选重叠蛋白质节点，通过混合编码，粒子群初始化以及粒子群进化来解决蛋白质网络功能模块挖掘问题。本发明能解决蛋白质网络功能模块组合的单一性问题，提供多种模块组合供用户选择，从而能提高功能模块挖掘的准确性与有效性。

公开(公告)号：CN106991295A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710208877.3

申请日：2017-03-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张兴义 ,  潘贺斌 ,  张磊 ,  张鑫 ,  苏延森

IPC: G06F19/18

CPC classification number: G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的蛋白质功能模块识别方法，是将所述网络蛋白质节点判定为非重叠蛋白质节点和候选重叠蛋白质节点，通过混合编码，粒子群初始化以及粒子群进化来解决蛋白质网络功能模块挖掘问题。本发明能解决蛋白质网络功能模块组合的单一性问题，提供多种模块组合供用户选择，从而能提高功能模块挖掘的准确性与有效性。