一种用于列车轴承轨边声学故障检测的声源分离方法

    公开(公告)号:CN107328578B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201710555022.8

    申请日:2017-07-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于列车轴承轨边声学故障检测的声源分离方法,使用安装在铁轨两侧的麦克风采集列车高速通过时轮对轴承发出的故障声音信号,作为轨边检测信号x(t),对该检测信号的处理步骤为:(1)构建过完备参数化多普勒调制谐波原子库Datom={S0(i),i=1,2…n};(2)将采集信号x(t)在构建好的过完备原子库Datom中进行稀疏分解得到投影原子库Datom2={S1(j),j=1,2…m}及投影系数K={k(j),j=1,2,…,m};(3)根据麦克风到轮对轴承的横向距离和纵向距离从原子库Datom2中筛选符合要求的原子Datom3={S2(k),k=1,2…N1}并进行线性叠加后得到重构信号sig。本发明可用于列车轴承故障声学故障检测,与传统数字滤波方法相比具有能够消除带内噪声的优点。

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