公开(公告)号：CN119168149A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411292256.4

申请日：2024-09-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许加 ,  沙璇 ,  应科伟 ,  魏圆圆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于Attention‑LSTM的空气质量多元预测方法，包括：获取空气质量AQI的历史数据并进行预处理；对数据集中的数据进行特征分析，根据分析的特征构建LSTM网络模型；对LSTM网络模型进行改进；改进的LSTM网络模型进行训练；将待预测的空气质量数据输入训练好的模型，获得空气质量预测值，对未来空气质量进行评估，选择对应的预警机制。本发明通过将空气质量预测值#imgabs0#与实际空气质量值y进行误差分析，可以评估模型的准确性，如果误差较小，则说明模型具有较高的预测能力，如果误差较大，则需要进一步优化模型，并针对性地调整模型参数，在考虑到不同地理位置、不同天气条件等因素时，需要对其权重进行调整。