公开(公告)号：CN105893748A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610192585.0

申请日：2016-03-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 姚晟 ,  汪杰 ,  徐风

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，通过建立两级评价指标体系以及评价标准；收集不同人群的评价值，提取条件属性，对数据进行离散化处理构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系；确定两级评价体系的权重并获得幸福指数。并公开了采用上述评价方法的系统。本发明将粗糙集理论引入幸福指数及其评价体系研究中，将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题。还可以利用粗糙集理论中信息熵的属性重要度以及知识约简可以进一步简化影响人民幸福指数的指标，以获得相对客观和合理的可测量的指标，反映出各项指标对幸福指数的影响程度。同时利用粗糙集理论补全数据的方法在所获得的数据不完全的情况下处理数据，从而促进幸福指数研究的实用性。

公开(公告)号：CN110210331A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910398796.3

申请日：2019-05-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 宋杰 ,  邓天池 ,  汪杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种结合树模型与星型模型的人体姿态估计方法，该方法首先基于树结构构建人体模型，将人体划分为多个相互之间独立的局部块，并对人体局部块构建星型模型；然后基于HOG特征构建人体混合部件外观模模型与混合块外观模型，并分别基于树模型与星型模型结构构建部件的形变模型；然后结合模型的外观与形变得分求出得分最高候选姿态，从而得到最优的人体姿态结果。本发明提升了人体姿态的检测准确率，具有较好的鲁棒性。