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公开(公告)号：CN111855210A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010747947.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/045 , H04W4/38 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于信号增强与压缩边缘计算的电机轴承故障诊断方法及装置，包括：(1)加速度传感器安装在电机轴承座上采集振动信号；(2)在边缘计算处理器上对采集到的信号进行解调、降采样、信号增强操作，将处理的数据进行压缩编码，再由无线信号发射模块传输至无线信号接收模块，数据通过接口适配器发送至电脑；(3)将接收的数据在电脑上解码，对解码后的信号进行频谱分析以诊断轴承故障类型。本发明具有的优点为通过在物联网节点上采用边缘计算对数据进行压缩和增强，能够提高输出信号信噪比，同时降低需要发送的信号长度，减少发送时间和功耗，最终提升轴承故障诊断效率并延长物联网节点的电池使用寿命。
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