公开(公告)号：CN114863995B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202210325550.5

申请日：2022-03-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑春厚 ,  江林杰 ,  魏丕静 ,  苏延森 ,  夏俊峰

IPC: G16B15/00 ,  G16B40/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的沉默子预测方法，其中方法包括以下步骤：S1，收集数据集；S2，基于步骤S1中收集的所述数据集进行双向门控循环神经网络模型的构建；S3，对步骤S2中构建的模型进行训练并验证；S4，根据步骤S3中训练好的所述模型进行沉默子概率的预测。本发明对训练集数据采用多次训练，构建出最优的模型对沉默子预测与分类，为后续沉默子的预测发展做出了贡献。

公开(公告)号：CN114863995A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210325550.5

申请日：2022-03-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑春厚 ,  江林杰 ,  魏丕静 ,  苏延森 ,  夏俊峰

IPC: G16B15/00 ,  G16B40/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的沉默子预测算法，其中算法包括以下步骤：S1，收集数据集；S2，基于步骤1中收集的所述数据集进行双向门控循环神经网络模型的构建；S3，对步骤2中构建的模型进行训练并验证；S4，根据步骤3中训练好的所述模型进行沉默子概率的预测。本发明对训练集数据采用多次训练，构建出最优的模型对沉默子预测与分类，为后续沉默子的预测发展做出了贡献。