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公开(公告)号：CN115953531A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211596766.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T17/00 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于螺旋图卷积网络的全身人体模型重建方法、系统，以及对应的全身人体模型重建设备。该全身人体模型重建方法包括如下步骤：S1：从原始图像中提取出全身、手部关节和脸部的局部图像。S2：通过特征提取网络各局部图像对应的特征向量。S3：采用螺旋图卷积网络进行图结构处理并预测每个顶点的位置，重建出对应的局部模型。S4：按照定义的顶点序列将重建的身体模型、手部模型、人脸模型整合到一起，得到所需的包含脸部表情和手势动作的三维全身模型。本发明解决了现有现有各类方案重建人体三维模型时存在模型表面不规则不光滑、脸部和手部的特征信息不足，模型的整体表现不佳等问题。
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