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公开(公告)号：CN116708096B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310758562.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了无需前缀和后缀的超奈奎斯特系统GTMH预编码方法，包括，包括：获取发送符号块；根据发送符号块，获取码间干扰矩阵；根据码间干扰矩阵，获取傅里叶变换矩阵和对角矩阵；根据变换矩阵及对角矩阵，对发送符号块进行GTMH预编码；将超奈奎斯特系统发射机基带成形的线性卷机替换为循环卷积，对预编码后的发送符号块进行基带成形并发射；将超奈奎斯特系统接收机匹配滤波的线性卷积替换为循环卷积，对接收到的符号块进行进行匹配滤波；对匹配滤波后的符号块进行GTMH解码，得到估计符号块。通过上述技术方案，本发明降低超奈奎斯特系统接收机复杂度，提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116633736B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310758683.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，包括：获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到第一矩阵和第二矩阵；基于第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第二矩阵对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。本发明能实现更好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116668246B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310758610.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0456 , H04L27/20
Abstract: 本发明公开了一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法，本发明属于通信技术领域，包括：计算超奈奎斯特系统的码间干扰因子；获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵；计算傅里叶变换矩阵，并对码间干扰矩阵进行奇异值分解，获得码间干扰矩阵的对角矩阵；在超奈奎斯特系统发射机划分发送符号块；利用预编码矩阵对发送符号块进行预编码；将超奈奎斯特系统基带成形滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行超奈奎斯特成形；将超奈奎斯特系统匹配滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行匹配滤波；对接收符号块进行频域均衡，获得符号估计结果。本发明提高了超奈奎斯特系统的符号估计精度，降低了实现复杂度，可用于超奈奎斯特系统的传输方案设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633733B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310758613.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特系统GMD预编码方法，包括：获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行GMD分解，得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；基于第三矩阵，对发送符号块进行GMD预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第一矩阵和第二矩阵，对下采样后的接收符号块进行GMD解码，得到估计符号块。本发明能更精确估计超奈奎斯特系统的发射符号。
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公开(公告)号：CN116633733A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310758613.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特系统GMD预编码方法，包括：获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行GMD分解，得到第一矩阵、第二矩阵和第三矩阵；基于第三矩阵，对发送符号块进行GMD预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第一矩阵和第二矩阵，对下采样后的接收符号块进行GMD解码，得到估计符号块。本发明能更精确估计超奈奎斯特系统的发射符号。
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公开(公告)号：CN116633736A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310758683.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，包括：获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到第一矩阵和第二矩阵；基于第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第二矩阵对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。本发明能实现更好的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116708096A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310758562.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了无需前缀和后缀的超奈奎斯特系统GTMH预编码方法，包括，包括：获取发送符号块；根据发送符号块，获取码间干扰矩阵；根据码间干扰矩阵，获取傅里叶变换矩阵和对角矩阵；根据变换矩阵及对角矩阵，对发送符号块进行GTMH预编码；将超奈奎斯特系统发射机基带成形的线性卷机替换为循环卷积，对预编码后的发送符号块进行基带成形并发射；将超奈奎斯特系统接收机匹配滤波的线性卷积替换为循环卷积，对接收到的符号块进行进行匹配滤波；对匹配滤波后的符号块进行GTMH解码，得到估计符号块。通过上述技术方案，本发明降低超奈奎斯特系统接收机复杂度，提高超奈奎斯特系统的符号估计精度，改善其误比特率性能。
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公开(公告)号：CN116668246A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310758610.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0456 , H04L27/20
Abstract: 本发明公开了一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法，本发明属于通信技术领域，包括：计算超奈奎斯特系统的码间干扰因子；获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵；计算傅里叶变换矩阵，并对码间干扰矩阵进行奇异值分解，获得码间干扰矩阵的对角矩阵；在超奈奎斯特系统发射机划分发送符号块；利用预编码矩阵对发送符号块进行预编码；将超奈奎斯特系统基带成形滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行超奈奎斯特成形；将超奈奎斯特系统匹配滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行匹配滤波；对接收符号块进行频域均衡，获得符号估计结果。本发明提高了超奈奎斯特系统的符号估计精度，降低了实现复杂度，可用于超奈奎斯特系统的传输方案设计。
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