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公开(公告)号：CN113987014A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111239993.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的大规模商品组合模式的挖掘方法，该方法设计了一个模式归减策略对于大规模事务数据库进行频繁高效用项集挖掘，并提出一个种群初始化和种群修复策略作为辅助，从而挖掘到具有高销售量和高利润的商品组合。本发明解决了随着商品事务数据库中商品数量的增大，挖掘难度呈指数倍增长的问题，提供多种商品组合供用户选择，从而能提高商品事务数据库中商品组合模式挖掘的准确性和有效性。
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