-
公开(公告)号：CN108549981A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810287835.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法，包括以下步骤：通过历史大数据获取整批并行业务流程中各类活动的历史均值，其中，每一类活动的执行相互独立；在整批并行业务流程中选取一类活动，在该类活动中选取部分活动，该部分活动执行完的时刻定义为时序检测点，并且统计时序检测点之前的部分活动的均值；根据类比关系计算整批并行业务流程中其他类活动的预测均值和整批并行业务流程的预测完成时间；以及根据所述预测完成时间确定该业务流程可能发生的延迟量，再依据所述延迟量和设定的服务器的效率确定增添资源的数量。根据本发明的方法，检测点的数量少，能满足一定的服务质量，大幅降低了时序异常处理过程的开销。
-
公开(公告)号：CN108549981B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810287835.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法，包括以下步骤：通过历史大数据获取整批并行业务流程中各类活动的历史均值，其中，每一类活动的执行相互独立；在整批并行业务流程中选取一类活动，在该类活动中选取部分活动，该部分活动执行完的时刻定义为时序检测点，并且统计时序检测点之前的部分活动的均值；根据类比关系计算整批并行业务流程中其他类活动的预测均值和整批并行业务流程的预测完成时间；以及根据所述预测完成时间确定该业务流程可能发生的延迟量，再依据所述延迟量和设定的服务器的效率确定增添资源的数量。根据本发明的方法，检测点的数量少，能满足一定的服务质量，大幅降低了时序异常处理过程的开销。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
