公开(公告)号：CN116244500A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211663532.4

申请日：2022-12-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘慧婷 ,  陈义 ,  李培培 ,  赵鹏 ,  吴信东

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提供一种一种基于潜在社交关系的个性化推荐方法，包括如下步骤：S1.获取用户的评论数据；S2.根据用户的评论数据，建立用户评论文档和项目评论文档；S3.将用户评论文档和项目评论文档，使用评论编码器review encoder进行建模，获得基于评论的初始用户嵌入表示X和初始项目嵌入表示I；S4.利用基于评论的初始用户嵌入表示X构建用户之间的社交图S；S5.利用图卷积网络，根据用户之间的社交关系，对初始用户嵌入表示X进行增强学习，得到增强的用户嵌入表示Z；S6.在增强的用户嵌入表示Z和初始项目嵌入表示I的基础上，构建一个预测层，以预测用户对候选项目的评分。本发明在用户个性化推荐中准确度高。