一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法

    公开(公告)号:CN118279194B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410674163.1

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法,所述方法包括以下步骤:获取光学遥感云检测与去除影像数据集;构建基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型;基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型训练;获取待处理有云光学遥感影像数据;获取待处理影像云检测与去除结果。与现有技术相比,通过挖掘云检测与云去除任务共享的遥感影像中的云特征,增强二者在特征提取方面的协同增益能力,从而有效区分云和类云地物;同时利用云检测和去除双任务之间的约束关系,进一步细化分割云掩膜,使得去云结果在保证非云覆盖区域信息无损的同时获得云覆盖区域缺失信息补偿。

    一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法

    公开(公告)号:CN118279194A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410674163.1

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法,所述方法包括以下步骤:获取光学遥感云检测与去除影像数据集;构建基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型;基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型训练;获取待处理有云光学遥感影像数据;获取待处理影像云检测与去除结果。与现有技术相比,通过挖掘云检测与云去除任务共享的遥感影像中的云特征,增强二者在特征提取方面的协同增益能力,从而有效区分云和类云地物;同时利用云检测和去除双任务之间的约束关系,进一步细化分割云掩膜,使得去云结果在保证非云覆盖区域信息无损的同时获得云覆盖区域缺失信息补偿。

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