公开(公告)号：CN108805897A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810498273.1

申请日：2018-05-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 方贤勇 ,  曹明军 ,  李薛剑 ,  孙恒飞 ,  傅张军 ,  孙皆安 ,  王华彬 ,  汪粼波 ,  周健 ,  李同芝 ,  陶宗祥

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/215 ,  G06T7/194 ,  G06T7/254 ,  G06T2207/10016

Abstract: 针对经典的VIBE前景提取算法当输入的第一帧含有运动目标时后续检测就会出现“鬼影”现象、像素判别时模型中的固定半径在复杂场景检测效果不佳等问题，本发明提供一种改进的运动目标检测VIBE算法，区分静止区域是“鬼影”区域还是静止目标，并描述当前像素与背景模型中样本之间的差异程度，且在像素判别时根据描述字来动态调整判别模型中半径的大小，使得在场景变化程度较小时有更多的前景点被检测出，变化程度较大时能够阻止波动较小的像素点被检测为前景点，减少检测结果中的噪声。有益的技术效果：与原始的VIBE算法相比较，本发明能够在更少的帧数内去除“鬼影”，并使得检测出的运动目标更为准确。

公开(公告)号：CN108805897B

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN201810498273.1

申请日：2018-05-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 方贤勇 ,  曹明军 ,  李薛剑 ,  孙恒飞 ,  傅张军 ,  孙皆安 ,  王华彬 ,  汪粼波 ,  周健 ,  李同芝 ,  陶宗祥

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T7/194

Abstract: 针对经典的VIBE前景提取算法当输入的第一帧含有运动目标时后续检测就会出现“鬼影”现象、像素判别时模型中的固定半径在复杂场景检测效果不佳等问题，本发明提供一种改进的运动目标检测VIBE算法，区分静止区域是“鬼影”区域还是静止目标，并描述当前像素与背景模型中样本之间的差异程度，且在像素判别时根据描述字来动态调整判别模型中半径的大小，使得在场景变化程度较小时有更多的前景点被检测出，变化程度较大时能够阻止波动较小的像素点被检测为前景点，减少检测结果中的噪声。有益的技术效果：与原始的VIBE算法相比较，本发明能够在更少的帧数内去除“鬼影”，并使得检测出的运动目标更为准确。